1. ¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

2. ¿Cómo hacer un análisis exploratorio de datos?

3. Tipos de análisis de datos

4. Tipos de datos y análisis de variables

5. Herramientas de software para el análisis exploratorio de datos

6. Conociendo nuestros datos: palmerpenguins

7. Recolección de datos, limpieza y validación

8. Ejercicio de validación de datos

9. Explorando una variable categórica: conteos y proporciones

10. Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central

11. Estadística descriptiva aplicada: medidas de dispersión

12. Ejercicio de obtención de medidas de dispersión

13. Estadística descriptiva aplicada: distribuciones

14. Estadística descriptiva aplicada: funciones de densidad de probabilidad

15. Bonus: Teorema del límite central

16. Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

17. Estableciendo relaciones: gráficos de violín y boxplots

18. Estableciendo relaciones: matrices de correlación

19. Limitantes de los coeficientes de correlación lineal