1. ¿En qué lugares programar para ciencia de datos?

2. Google Colab: primeros pasos

3. Google Colab: ciencia de datos

4. Utilizar Deepnote

5. Instalar VSCode

6. Instalar WSL: usa Linux dentro de Windows

7. Agregar extensiones para VSCode

8. Uso de VSCode notebooks

9. ¿Qué son los ambientes virtuales?

10. Instalar Conda a través de la terminal

11. Conda: crear y actualizar ambientes

12. Conda: abrir VSCode Notebooks con tu ambiente creado

13. Conda: eliminar ambientes y librerías

14. Conda: comandos avanzados

15. Acelerar la creación de ambientes virtuales con Mamba

16. Bonus: divide y vencerás

17. Cómo seguir tu camino en ciencia de datos