1. ¿Por qué explorar y lidiar con valores faltantes?

2. Operaciones con valores faltantes

3. Conociendo datasets para manejo de datos faltantes

4. Correr una notebook dentro de otra en Deepnote

5. Extendiendo la API de Pandas

6. Tabulación de valores faltantes

7. Visualización de valores faltantes

8. Codificación de valores faltantes

9. Conversión de valores faltantes implícitos en explícitos.

10. Exponer filas faltantes implícitas en explícitas

11. Tipos de valores faltantes

12. MCAR, MAR, MNAR en Python

13. Matriz de sombras: shadow matrix

14. Visualización de valores faltantes en una variable

15. Visualización de valores faltantes en dos variables

16. Scatterplot con valores faltantes

17. Correlación de nulidad

18. Eliminación de valores faltantes: pairwise y listwise

19. Imputación básica de datos

20. Bonus: visualización múltiple de imputaciones