1. ¿Por qué NumPy y Pandas?

2. NumPy Array

3. Tipos de datos

4. Dimensiones

5. Creando arrays

6. Shape y Reshape

7. Funciones principales de NumPy

8. Copy

9. Condiciones

10. Operaciones

11. Series y DataFrames en Pandas

12. Leer archivos CSV y JSON con Pandas

13. Filtrado con loc y iloc

14. Agregar o eliminar datos con Panda

15. Manejo de datos nulos

16. Filtrado por condiciones

17. Funciones principales de pandas

18. Groupby

19. Combinando DataFrames

20. Merge y Concat