1. ¿Qué es ingeniería de datos? ¿Qué es Data Engineer?

2. Guía de retos para convertirte en Data Engineer

3. ¿Cómo convertirte en Data Engineer?

4. ¿Dónde ejercer como Data Engineer?

5. Tareas de Data Engineer: DataOPs

6. Agile en ingeniería de datos

7. Lenguajes de programación e ingeniería de software

8. ¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?

9. Automatización y scripting

10. Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping

11. Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo

12. Automatizar los pipelines: Airflow

13. Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes

14. Manejo de ambientes para datos

15. Testing de software y de datos

16. CI/CD basico

17. Servidores y computación en la nube para data

18. Reentrenamiento y control de salud de servicios

19. Medición de indicadores y seguimiento a proyectos

20. Buscando Oportunidades como Data Engineer